Como ingeniero de análisis asociado de Fabric, debe tener experiencia en la materia en el diseño, la creación y la implementación de soluciones de análisis de datos a escala empresarial.
Duration - 10 Hours
Level - Advanced
Style - Self paced
Course Type - Credential Ready
Certification - Yes
Hands on Labs - No
Solution Areas - Cloud and AI Platforms, Unify Your Data Platform
Featured Product - Microsoft Fabric
En este módulo introductorio, le guiaremos a través de la información clave que necesita saber antes de comenzar su curso de preparación para la certificación. Obtendrá una comprensión clara de los pasos, expectativas y beneficios.
En este módulo, aprenderá lo siguiente: Comprensión de Fabric, Comprensión de roles y equipos de los datos, centro de admin y tareas de admin de Fabric, gestión del acceso del usuario, capacidades de Dataflow (Gen2) en Microsoft Fabric, soluciones de Dataflow (Gen2) para ingerir y transformar los datos, uso de un Dataflow (Gen2) en un pipeline, ingesta de datos externos a los Fabric lakehouses con Spark, configuración de la autenticación y optimización de fuentes externos, carga de datos en lakehouses como archivos o tablas de Delta, optimizaciones de read y write, capacidades de pipeline en Microsoft Fabric, adición de la actividad Copy Data en un pipeline, cómo crear pipelines en función de plantillas predefinidas, cómo ejecutar y monitorear los pipelines
En este módulo, aprenderá lo siguiente: la base de ingeniería de datos en Fabric a través de la exploración del Lakehouse, trabajar con los datos mediante Spark en un Fabric notebook, creación y gestión de las tablas Delta mediante Spark.
En este módulo, aprenderá lo siguiente: Data warehouse y conceptos del modelado dimensional, creación de warehouses e ingesta de datos, consultar y visualizar los datos, modelos semánticos y su propósito para informes downstream, diferentes estrategias para cargar datos en un data warehouse, cómo crear un data pipeline para cargar un warehouse, cómo cargar datos en un warehouse mediante T-SQL, cómo cargar y transformar datos con dataflows Gen2, uso y visualización del SQL quiery editor, la aplicación de Microsoft Fabric Capacity Metrics, visualización de Dynamic Management, visualización de Query Insights, visión general de la seguridad de Warehouse, permisos de elementos y workspace de Fabric, permisos de seguridad granular, recomendaciones del acceso de usuario.
En este módulo, aprenderá lo siguiente: se puede lograr la escalabilidad y el trabajo con datos largos en Power BI, La marca de modelos correcta, un modelo de datos adecuado y uso de funcionalidades de Fabric como almacén de conjunto de datos largo habilita la información de rendimiento empresarial en Power BI, La relación de modelo más común es la de uno-a-muchos, Una vez que obtendrá el dominio sobre las relaciones de modelos y cómo configurarlos, ya está de camino adesarrollar modelos más complejos y eficaces, Mientras agrega relaciones a la hora de diseñar el modelo, las calculaciones pueden navegar las relaciones, modificar el comportamiento de relaciones y también crear relaciones virtuales, Las relaciones de modelo de Power BI creado, Los conceptos DAX revisados, Los grupos de calculaciones creados, La seguridad de modelo de Power BI implementada, Las herramientas usadas para optimizar el rendimiento de Power BI, El acceso restringido a los datos de modelo de Power BI con RLS, El acceso restringido a los objetos de modelo de Power BI con OLS, Las prácticas de desarrollo revisadas para implementar la seguridad de modelo de Power BI
En este módulo de la preparación para el examen, aprenderá las estrategias de preparación eficaces para el examen de certificación de GitHub Copilot, incluyendo preguntas de muestra y consejos para estudiar.
Realice esta evaluación para validar sus habilidades adquiridas desde el curso de aprendizaje de ritmo personal en linea completado en este curso para marcar su finalización.
Si tiene más preguntas o necesita apoyo adicional, este módulo le proporcionará toda la información que necesita.
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Intermediate
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Advanced
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Intermediate
Last Updated 27 Sep 2025