Como ingeniero de análisis asociado de Fabric, debe tener experiencia en la materia en el diseño, la creación y la implementación de soluciones de análisis de datos a escala empresarial.
Duration - 10 Hours
Level - Intermediate
Style - Self paced
Course Type - Credential Ready
Certification - Yes
Hands on Labs - Yes
Solution Areas - Cloud and AI Platforms, Build a unified, governed data and AI estate (Core), Modernize your data to drive results and leverage AI (Core)
Featured Product - Microsoft Fabric
En este módulo introductorio, le guiaremos a través de la información clave que necesita saber antes de comenzar su curso de preparación para la certificación. Obtendrá una comprensión clara de los pasos, expectativas y beneficios.
En este módulo, aprenderá lo siguiente: Comprensión de Fabric, Comprensión de roles y equipos de los datos, centro de admin y tareas de admin de Fabric, gestión del acceso del usuario, capacidades de Dataflow (Gen2) en Microsoft Fabric, soluciones de Dataflow (Gen2) para ingerir y transformar los datos, uso de un Dataflow (Gen2) en un pipeline, ingesta de datos externos a los Fabric lakehouses con Spark, configuración de la autenticación y optimización de fuentes externos, carga de datos en lakehouses como archivos o tablas de Delta, optimizaciones de read y write, capacidades de pipeline en Microsoft Fabric, adición de la actividad Copy Data en un pipeline, cómo crear pipelines en función de plantillas predefinidas, cómo ejecutar y monitorear los pipelines
En este módulo, conozca los siguientes temas: selección de los almacenes de datos adecuados en Fabric, diseño de modelos dimensionales para el análisis, tablas de hechos y sus tipos, SCD, transformación de datos mediante Dataflow Gen2, plegado de consultas, transformación de datos mediante cuadernos, optimización de tablas Delta, transformación de datos mediante T-SQL y patrones de carga.
En este módulo, conozca los siguientes temas: tablas calculadas, columnas y medidas, funciones iteradoras, diseño de modelos semánticos para la escalabilidad, arquitectura de Direct Lake, optimización del rendimiento de los modelos semánticos, aplicación de la seguridad de los modelos semánticos, RLS y OLS, administración del ciclo de vida de desarrollo de los modelos semánticos, activos reutilizables y Deployment Pipelines.
En este módulo, conozca los siguientes temas: preparación de la capa semántica para la IA, creación de una ontología con Fabric IQ, generación y validación de la ontología, protección del acceso a los datos en MS Fabric, gobernanza en MS Fabric y aprobación.
En este módulo de la preparación para el examen, aprenderá las estrategias de preparación eficaces para el examen de certificación de GitHub Copilot, incluyendo preguntas de muestra y consejos para estudiar.
Este módulo de Practice Lab ofrece ejercicios prácticos de laboratorio para reforzar lo aprendido. Ten en cuenta que las plazas para los laboratorios son limitadas y se asignan por orden de llegada. Por lo tanto, es posible que no todos los alumnos inscritos en este curso puedan acceder al laboratorio.
Realice esta evaluación para validar sus habilidades adquiridas desde el curso de aprendizaje de ritmo personal en linea completado en este curso para marcar su finalización.
Si tiene más preguntas o necesita apoyo adicional, este módulo le proporcionará toda la información que necesita.
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Intermediate
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Advanced
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Intermediate
Last Updated 28 Sep 2026