DP-100: Azure Data Scientist- ES

Last Updated 27 Sep 2025

Course Overview

Administre la ingesta y preparación de datos, el entrenamiento y la implementación de modelos y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático con Python, Azure Machine Learning y MLflow.

Duration - 10 Hours

Level - Intermediate

Style - Self paced

Course Type - Credential Ready

Certification - Yes

Hands on Labs - No

Solution Areas - Cloud and AI Platforms, Innovate with Azure AI Apps and Agents

Featured Product - Microsoft Azure

Course Modules

Bienvenido/a a la preparación para la certificación

En este módulo introductorio, le guiaremos a través de la información clave que necesita saber antes de comenzar su curso de preparación para la certificación. Obtendrá una comprensión clara de los pasos, expectativas y beneficios.

Diseño de soluciones de entrenamiento de ML con configuración del Azure Machine Learning Workspace

Este módulo presenta los conceptos clave para diseñar soluciones de machine learning y configurar los espacios de Azure ML. Se aprenderá a estructurar conjuntos de datos, seleccionar recursos de cómputo y explorar las herramientas de Azure ML, abarcando la configuración del espacio de trabajo, los activos de datos, los objetivos de cómputo y una demostración en vivo con AutoML.

Ejecutar experimentos y optimizar el entrenamiento de modelos en Azure Machine Learning

Este módulo se centra en experimentar con Azure Machine Learning mediante entrenamiento de modelos personalizados usando notebooks y configuraciones de terminal, junto con el seguimiento de modelos a través de MLflow. Posteriormente, se exploran técnicas de optimización utilizando ajuste automático de hiperparámetros, abarcando estrategias de muestreo, diseño del espacio de búsqueda y métricas de rendimiento para agilizar y mejorar la precisión del modelo.

Gestión, implementación y uso de modelos con Azure Machine Learning

Este módulo presenta los conceptos clave para diseñar soluciones de machine learning y configurar los espacios de trabajo de Azure ML. Se aprenderá a estructurar conjuntos de datos, seleccionar recursos de cómputo y explorar las herramientas de Azure ML, incluyendo la configuración del espacio de trabajo, los activos de datos, los objetivos de cómputo y una demostración en vivo con AutoML.

Optimizar modelos de lenguaje para aplicaciones de IA generativa

Este módulo explora la optimización de modelos de lenguaje para IA generativa en Azure. Los participantes aprenderán a seleccionar, implementar y evaluar modelos utilizando el Azure AI Foundry SDK, valorar su rendimiento mediante pruebas manuales y herramientas de playground, y crear aplicaciones de IA efectivas a través de comparaciones prácticas y demostraciones guiadas.

Preparación para la certificación: DP-100 Diseño e implementación de una solución de ciencia de d...

En este módulo de preparación para el examen se presentarán estrategias eficaces para la certificación, incluidas preguntas de muestra y consejos de estudio.

Prueba de práctica

Realiza esta prueba práctica para validar las habilidades adquiridas en el curso en línea autodidacta completado en este curso y así marcar tu finalización.

Soporte en vivo, próximos pasos y comentarios

Si tiene más preguntas o necesita apoyo adicional, este módulo le proporcionará toda la información que necesita.

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