Administre la ingesta y preparación de datos, el entrenamiento y la implementación de modelos y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático con Python, Azure Machine Learning y MLflow.
Duration - 10 Hours
Level - Intermediate
Style - Self paced
Course Type - Credential Ready
Certification - Yes
Hands on Labs - No
Solution Areas - Cloud and AI Platforms, Innovate with Azure AI Apps and Agents
Featured Product - Microsoft Azure
En este módulo introductorio, le guiaremos a través de la información clave que necesita saber antes de comenzar su curso de preparación para la certificación. Obtendrá una comprensión clara de los pasos, expectativas y beneficios.
Este módulo presenta los conceptos clave para diseñar soluciones de machine learning y configurar los espacios de Azure ML. Se aprenderá a estructurar conjuntos de datos, seleccionar recursos de cómputo y explorar las herramientas de Azure ML, abarcando la configuración del espacio de trabajo, los activos de datos, los objetivos de cómputo y una demostración en vivo con AutoML.
Este módulo se centra en experimentar con Azure Machine Learning mediante entrenamiento de modelos personalizados usando notebooks y configuraciones de terminal, junto con el seguimiento de modelos a través de MLflow. Posteriormente, se exploran técnicas de optimización utilizando ajuste automático de hiperparámetros, abarcando estrategias de muestreo, diseño del espacio de búsqueda y métricas de rendimiento para agilizar y mejorar la precisión del modelo.
Este módulo presenta los conceptos clave para diseñar soluciones de machine learning y configurar los espacios de trabajo de Azure ML. Se aprenderá a estructurar conjuntos de datos, seleccionar recursos de cómputo y explorar las herramientas de Azure ML, incluyendo la configuración del espacio de trabajo, los activos de datos, los objetivos de cómputo y una demostración en vivo con AutoML.
Este módulo explora la optimización de modelos de lenguaje para IA generativa en Azure. Los participantes aprenderán a seleccionar, implementar y evaluar modelos utilizando el Azure AI Foundry SDK, valorar su rendimiento mediante pruebas manuales y herramientas de playground, y crear aplicaciones de IA efectivas a través de comparaciones prácticas y demostraciones guiadas.
En este módulo de preparación para el examen se presentarán estrategias eficaces para la certificación, incluidas preguntas de muestra y consejos de estudio.
Realiza esta prueba práctica para validar las habilidades adquiridas en el curso en línea autodidacta completado en este curso y así marcar tu finalización.
Si tiene más preguntas o necesita apoyo adicional, este módulo le proporcionará toda la información que necesita.